arbetsgivarverket.se

Jobba Statligt

Doktorand inom AI och maskininlärning

  • Yrkesroll

    Doktorand

  • Anställning

    Heltid, 6 månader eller längre

  • Lön

    Fast månads- vecko- eller timlön

  • Publicerad

    7 september

  • Sök jobbet senast

    2 oktober

Om jobbet

Vi har kraften från över 40 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss!
Vi söker nu en doktorand inom artificiell intelligens

Dina arbetsuppgifter


Den planerade forskningen kommer att handla om dynamisk ruttplanering för grupper av drönare under osäkerhet och med bivillkor som en del av det Vinnova-finansierade projektet Dynamic Multi-Drone Route Planning with Uncertainty and Constraints. Forskningen leds av Professor Fredrik Heintz som kommer att vara huvudhandledare. Projektet genomförs tillsammans med Ericsson och Saab i samarbete med Brasilien.

Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20% av heltid.

Din arbetsplats

Du kommer jobba i labbet för Reasoning and Learning (ReaL) vid avdelningen för Artificiell Intelligens och Integrerade Datorsystem (AIICS) vid institutionen för datavetenskap (IDA) på Linköping universitet.

Institutionen för datavetenskap (IDA) grundades 1983 men våra rötter går tillbaka till tidigt 1970-tal. Det är en av de största datavetenskapliga institutionerna i norra Europa. Vår forskning täcker ett brett spektrum av områden, från grundläggande datavetenskap till tillämpade områden. Den omfattande forskningen påverkar även vår grund- och forskarutbildning, vilket leder till att vi ger kurser inom flertalet civil- och högskoleingenjörsprogram, samt programmen inom innovativ programmering, kognitionsvetenskap och statistik. Läs mer: https://liu.se/organisation/liu/ida

Linköpings universitet (LiU) är ett centrum for forskningsexcellens inom AI med stark och bred forskning och utbildning inom AI, både från ett tekniskt och ett interdisciplinärt perspektiv. Koordinator för ett av EUs nätverk för forskningsexcellens (TAILOR). Värd för Sveriges största forskningsprogram Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP), Wallenberg AI and Transformative Technologies Education Development Program (WASP-ED), samt National Academic Infrastructure for Supercomputing in Sweden (NAISS) som inkluderar en Nvidia SuperPOD (Berzelius).

Avdelningen för Artificiell Intelligens och Integrerade Datorsystem har högt internationellt anseende för sin forskning inom många områden inom AI som sträcker sig tillbaka till 70-talet. Labbet för Reasoning and Learning forskar huvudsakligen på maskininlärning, slutsatsdragning samt kombinationen av dem med tillämpningar inom till exempel autonoma system, multiagentsystem, samt praktiskt i offentlig och privat sektor.

Dina kvalifikationer


Vi söker en entusiastisk person till vår tvärvetenskapliga forskargrupp. Du ska tycka om att arbeta som en del av ett team och vara villig att lära av dina kollegor och att i gengäld dela din kunskap och erfarenhet med dem.

Vetenskaplig nyfikenhet och förmåga att tänka självständigt är väsentliga personliga egenskaper. Du förväntas samarbeta med kollegor och samarbeta för att stödja forskargruppens verksamhet. Du måste också ha en god muntlig och skriftlig kommunikationsförmåga på engelska. God muntlig och skriftlig kommunikationsförmåga på svenska är en merit.

Du har avlagt examen på avancerad nivå i datavetenskap eller slutfört kurser om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå i AI, maskininlärning, datavetenskap och matematik eller på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Som sökande måste du uppvisa mycket god skicklighet inom området datavetenskap, algoritmer, programmering samt matematisk mognad. Kännedom om AI och/eller maskininlärning är en fördel, särskilt dokumenterad kunskap och erfarenhet inom ruttplanering, djupinlärning, hantering av osäkerhet, optimering och reinforcement learning. Erfarenhet av forskning i grundutbildningen är en fördel, men inget krav.

Ett intresse att genomföra dela av forskningen i Brasilien i samarbete med Ericsson Research är en fördel.

Motivera i ditt personliga brev varför du är intresserad av tjänsten och varför du är särskilt lämpad för den.

Om anställningen

I samband med tillträde till anställningen kommer du att antas till forskarutbildningen. Läs mer om respektive fakultets forskarutbildning här.

Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske. 

Tillträde enligt överenskommelse.

Lön och förmåner

Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege. Läs mer om förmåner för anställda här.

Fackliga kontaktpersoner


Information om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande.

Ansökan


Du söker denna anställning genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 2 oktober 2023. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas inte.

Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med Lika villkor.

Välkommen med din ansökan!

Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Lön

Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege.

Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

Anställningsvillkor

Heltid/ Ej specificerat