Arbetsuppgifter
Institutionen för medicinteknik och hälsosystem söker en forskningsingenjör för att jobba med flera spännande projekt.

Projekten fokuserar alla på att analysera data från vårdjournaler för att underlätta tidig upptäckt, förbättra arbetsflöden och patientflöden, för att anpassa behandlingsplaner och så vidare.

Forskningsingenjören kommer att ansvara för dataanalys och för att bygga ML-och AI-modeller och pipelines för dessa projekt. Ingenjören måste kunna arbeta med olika uppsättningar av stora datamängder och kunna hantera både strukturerad och ostrukturerad data.

Det slutgiltiga målet är att implementera de utvecklade modellerna som standardpipelines eller verktyg som kan återanvändas och publiceras.

Ansvarsområden innefattar:

- Implementering av AI- och maskinsinlärningsmetoder för analys – statistiska modeller, GNN 
- Utveckla ML- och AI-pipelines för dataanalys av sjukvårdsdata, både strukturerad och ostrukturerad
- Modellera data i en grafstruktur för eventuell lagring i en grafdatabas
- Samarbeta med kliniker som är involverade i projekten

Vi erbjuder

- En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid
- Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö

https://www.kth.se/om/work-at-kth/kth-your-future-workplace-1.49050

Kvalifikationer

Krav

- Avlagd examen på grundnivå eller avancerad nivå (högskoleutbildning) inom ämnet för anställningen eller motsvarande kompetens.

Personliga egenskaper

- Vi söker någon som är öppen, samarbetsvillig och kommunikativ. Du måste kunna arbeta självständigt, aktivt bidra till problemlösning och hjälpa till att föra projekten framåt

Meriterande

- Goda programmeringskunskaper i Python och andra relevanta språk (så som R)
- Erfarenhet av ramverk för webbutveckling och bibliotek (t.ex. React) är meriterande
- Kännedom om containeringsteknologier (t.ex. Docker, Kubernetes) och distribuerade datorsystem, samt kännedom om Linux
- Bakgrund inom AI, maskininlärning eller datavetenskap, gärna med fokus på både statistiska metoder och NLP
- Erfarenhet av visualisering och arbete med stora datamängder är en fördel
- God problemslösningsförmåga och en förmåga att arbeta i en tvärvetenskaplig forskningsmiljö som håller ett högt tempo
- God samarbets- och kommunikatonsförmåga
- Medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskild fokus på jämställdhet.

Vi kommer lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898. 

Ansökan

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (CentralEuropean Time/Central European Summer Time).

Ansökan måste innehålla:

- CV komplett med relevant yrkeserfarenhet och kunskap. Ange även gärna ditt Github/Gitlab/Bitbuck handla om möjligt
- Personligt bred om tidigare erfarenheter, personliga egenskaper, karriärsmål, varför du vill forska, dina intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. Max en sida

Om anställningen 
Anställningen gäller tidsbegränsat enligt avtal - i upp till 12 mån, med tillträde enligt överenskommelse.

Övrigt

Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering https://www.kth.se/om/work-at-kth/processing-of-personal-data-in-the-recruitment-process-1.823440.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

 

Om KTH

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi. https://www.kth.se/om/om-kth-1.885102