arbetsgivarverket.se

Jobba Statligt

Postdoktor i datateknik med inriktning visuell AI

  • Yrkesroll

    Forskarassistent

  • Anställning

    Heltid, 6 månader eller längre

  • Lön

    Fast månads- vecko- eller timlön

  • Publicerad

    26 juni

  • Sök jobbet senast

    16 september

Om jobbet

Vid institutionen för data- och elektroteknik bedrivs utbildning inom ämnena datateknik, elektronik, elektroteknik och ljudproduktion. Forskningen på institutionen sker vid forskningscentret Sensible Things that Communicate (www.miun.se/stc) och handlar om sensorbaserade system och tjänster för användning inom Internet of Things och artificiell intelligens.

Arbetsuppgifter


Mittuniversitetet söker en talangfull och motiverad kandidat med en stark bakgrund inom bildbehandling, datorseende, optimering, maskin- och djupinlärning, samt matematik, för att implementera innovativ visuell AI och utveckla nästa generations förstärkta och uppslukande media för fjärrnärvaro och drift (augmented and immersive media for remote presence and operation).

Forskningen för denna tjänst kommer att utföras i forskargruppen Realistisk 3D vid forskningscentret STC i ett projekt i nära samarbete med internationella akademi- och industripartners. Forskningen kommer att beakta områden såsom vyer med sex frihetsgrader (6DoF) och superupplösning (super-resolution) för strömmande 360-video, och att integrera 3D-skannade objekt i förstärkt verklighet i ett system för fjärrstyrning. Fokus kommer att ligga på algoritmisk utveckling med utnyttjande av fysikbaserad maskininlärning, t.ex. algoritmupprullning (unrolling), och ny teknologi för djupinlärning, t.ex. ”transformers”.

Ämnet datateknik omfattar tekniker, teorier och metodologiska aspekter för datorers uppbyggnad, funktion och tillämpningar, inkluderande både hårdvara och mjukvara. Ämnet datateknik för utbildning på forskarnivå vid Mittuniversitetet utgörs av tre inriktningar – kommunikationsnätverk, dataanalys samt multidimensionell signalbehandling.

Multidimensionell signalbehandling omfattar tekniker, teorier och metodologiska aspekter för infångning, modellering, behandling, kodning och visualisering av signaler, speciellt sådana som kan tolkas med mänsklig perception. Centralt är samverkande signaler och system. Forskningen är inriktad på visuell AI, som kombinerar kunskap inom optik, bildbehandling, datorseende samt maskin- och djupinlärning.

Forskning i Multidimensionell signalbehandling bedrivs i forskargruppen Realistisk 3D (http://www.miun.se/realistic3d) inom forskningscentret STC – Sensible Things that Communicate – (http://www.miun.se/stc) som utvecklar sensorbaserade system och tjänster för användning inom Internet of Things och AI. STC forskningscenter har ca 13 professorer, 15 seniora forskare och 30 doktorander.

 

Behörighet


Den som ska anställas som postdoktor ska vara behörig enligt de krav som beskrivs i https://www.miun.se/anstallningsordning">https://www.miun.se/anstallningsordning.  

Den sökande måste ha en doktorsexamen eller motsvarande inom datavetenskap, datateknik, elektroteknik, tillämpad fysik eller matematik eller motsvarande kunskaper. Doktorsexamen ska ha avlagts senast tre år före sista ansökningsdag.

Bedömningsgrunder


Kandidaten förväntas ha visat expertis inom bildbehandling, dator-/maskinseende, maskin- och djupinlärning och optimeringsalgoritmer; mycket goda matematiska kunskaper och färdigheter; mycket goda färdigheter i mjukvaruprogrammering och implementering av maskin- och djupinlärning, med hjälp av t.ex. Python/PyTorch/Tensorflow etc.; och utmärkt skriftlig och muntlig kommunikationsförmåga på engelska.

Tidigare erfarenhet av följande områden är meriterande: uppslukande media som förstärkt verklighet (AR) eller virtuell verklighet (VR), omvända problem och relaterade algoritmer, samt högpresterande beräkningar och parallell bearbetning på GPU:er.

 

Personliga egenskaper


Personliga egenskaper som krävs för tjänsten är analytisk, systematisk, kommunikativ och förmåga att arbeta självständigt och i team, vilket är viktigt för att lyckas med forskarutbildning. Ytterligare önskvärda egenskaper är nyfikenhet, kreativt tänkande, ta egna initiativ och vara målinriktad.

Övriga bedömningsgrunder


Övriga bedömningskriterier inkluderar publicerade vetenskapliga artiklar, större programvaruprojekt och andra aktiviteter som är relevanta för tjänsten.

Handläggning


Anställningen bereds i enlighet med https://www.miun.se/anstallningsordning">https://www.miun.se/anstallningsordning.

Anställning och tillträde


Anställningen omfattar 100% under 2 år from 2024-10-01 eller enligt överenskommelse.

Anställningsvillkoren regleras i https://www.miun.se/globalassets/styrdokument/administration-stod-och-service/personal/anstalla-personal/regel/avtal-om-tidsbegransad-anstallning-som-postdoktor-2021-11-19.pdf.

Anställningsförmåner inkluderar föräldrapenningtillägg, friskvårdsprogram, sjukvård och läkemedel, tjänstepension och försäkring.

Semester: 28 betalda dagar per år, vilket ökar med åldern.

Anställningsort: Sundsvall


Information

Närmare upplysningar lämnas av prefekt Docent Patrik Österberg, mailto:Patrik.Osterberg@miun.se, eller forskningsledare Prof Mårten Sjöström, mailto:Marten.Sjostrom@miun.se.

Ansökan


Dokument som ska bifogas ansökan:

- personligt brev (max 1 sida)

- Verifierad meritförteckning


- angivande av forskningsintressen (max 1 sida)

- publikationslista


- kopior av officiella betyg och examensbevis (PhD+MSc+BSc), och deras engelska översättningar (svenska certifikat accepteras), och tillägg till diplom

- länkar till doktorsavhandling och master-uppsats

- länkar till högst 5 publikationer som den sökande vill lyfta fram

- kontaktuppgifter till två referenspersoner


- andra dokument som den sökande vill hänvisa till

Ansökningshandlingar ska vara på engelska (önskvärt) eller svenska.

Välkommen med din ansökan via vårt rekryteringssystem senast 2024-09-16.

Lön

Individuell lönesättning

Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

Anställningsvillkor

100%. Tillträde: 2024-10-01 eller enligt överenskommelse Visstidsanställning till